Cursor-integrationsguide: OpenAI-kompatibel API

Base URL og autentificering

Cursor bruger din API-nøgle til at rute anmodninger til vores hostede endpoint. Erstat den standard OpenAI base-URL med vores specifikke domæne for at aktivere uncensored generering uden at modificere din klientkode. Du modtager én aktiv nøgle per konto, som du kan generere øjeblikkeligt via Google- eller e-maillogin.

Konfigurer din miljøvariabel eller IDE-indstillinger til at pege på HTTPS://api.cursoropenaiapikey.com/v1. Modelidentifikatoren er blot "uncensored". Denne opsætning sikrer, at hver anmodning omgår standard indholdsfiltre, mens fuld kompatibilitet med eksisterende integrationer opretholdes.

Den basale URL er HTTPS://api.cursoropenaiapikey.com/v1. Send din nøgle i Authorization-headeren som en Bearer-token. Denne metode fungerer med ethvert OpenAI SDK-kompatibelt klient.

• Base URL: HTTPS://api.cursoropenaiapikey.com/v1
• Model-ID: uncensored
• Auth: Bearer-token i header

Lav din første anmodning

Send en standard chat-completions-anmodning for at verificere forbindelsen og faktureringen. Vores endpoint accepterer den samme JSON-struktur som OpenAI, hvilket sikrer øjeblikkelig kompatibilitet med dine eksisterende scripts. Svaret returnerer genereret tekst sammen med tokenforbrugsstatistikker.

Brug følgende cURL-kommando til at teste endpointet. Erstat YOUR_API_KEY med nøglen genereret fra dit dashboard. Anmodningen indeholder et simpelt systemprompt for at demonstrere uncensored-funktionen.

Copycurl https://api.cursoropenaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current weather in Berlin"}]
  }'

Succesfulde svar indeholder tokenoptællinger for input og output. Fejl som 401 indikerer en ugyldig nøgle, mens 402 signalerer utilstrækkelig kredit. Tjek din kontobalance, hvis anmodningen mislykkes.

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek med en tilpasset base-URL til at interagere med vores API. Denne tilgang giver dig mulighed for at udnytte eksisterende kodebaser uden at omskrive klientlogik. Indstil base-URL'en og API-nøglen, før du initialiserer klienten.

Initialiser klienten med dine legitimationsoplysninger og den korrekte base-URL. Kald derefter chat.completions.create med model-ID'et "uncensored". Response-objektet giver adgang til det genererede indhold og forbrugsstatistikker.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cursoropenaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Denne metode sikrer kompatibilitet med standard Python-arbejdsgange. Du kan sende yderligere parametre som temperaturen eller stopsekvenser for at kontrollere genereringen. SDK'et håndterer serialisering og svarparsning automatisk.

Node.js SDK-integration

Integrer Node.js OpenAI-pakken til at sende anmodninger fra dine JavaScript- eller TypeScript-applikationer. Konfigurer klienten med vores base URL for at aktivere uncensored generation. Denne opsætning fungerer sømløst med eksisterende Node-projekter.

Opret en ny OpenAI-klientinstans med din API-nøgle og den korrekte base-URL. Kald derefter metoden chat.completions.create. Responsen giver den genererede tekst og tokenforbrugsdata.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cursoropenaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Denne integration understøtter alle standardparametre. Du kan justere temperatur, top_p og andre indstillinger for at finjuste outputtet. SDK'et håndterer netværksanmodninger og svarparsning effektivt.

Streaming-svar

Aktiver streaming for at modtage tokens, mens de genereres. Dette reducerer den opfattede latens for kodningsarbejdsflow og interaktive applikationer. API'et sender Server-Sent Events (SSE) med hver token.

Angiv stream-parameteren til true i din anmodning. Svaret vil inkludere flere chunks. Tokenforbrugsmetrikker er inkluderet i den sidste chunk for at undgå faktureringsafvigelser. Denne metode er ideel til realtids brugergrænseflader.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Håndter stream-hændelserne i din klientkode. Saml token-indholdet, mens det ankommer. Den sidste chunk indeholder det samlede tokenforbrug til nøjagtig fakturering. Denne tilgang sikrer lav-latens levering uden at ofre nøjagtighed.

Rate Limits og Context Window

Vores API har strenge rate-limits for at sikre konsistent ydeevne. Hver nøgle understøtter 300 requests i minuttet og 8 samtidige requests. Den maksimale request-body-størrelse er 8 MB. At overskride disse grænser returnerer en 429-fejl.

Kontekstvinduet er på 100.000 tokens for kombinationen af prompt og completion. Det maksimale output pr. anmodning er 16.000 tokens. Hvis max_tokens ikke er angivet, er standardværdien 2.048 tokens. Planlæg dine prompts derefter for at undgå afklipning.

• Rate Limit: 300 anmodninger/minut
• Samtidige forespørgsler: 8
• Kontekstvindue: 100.000 tokens
• Max Output: 16,000 tokens