Ghid Integrare Cursor: API Compatibil cu OpenAI

URL de bază și autentificare

Cursor folosește cheia ta API pentru a direcționa solicitările către endpoint-ul nostru găzduit. Înlocuiește URL-ul de bază standard OpenAI cu domeniul nostru specific pentru a activa generarea nelimitată fără a modifica codul clientului. Primești o cheie activă per cont, pe care o poți genera instantaneu prin autentificare Google sau email.

Configurați variabila de mediu sau setările IDE pentru a indica către HTTPS://api.cursoropenaiapikey.com/v1. Identificatorul modelului este simplu "uncensored". Această configurare asigură că fiecare solicitare ocolește filtrele implicite de conținut, menținând în același timp compatibilitatea deplină cu integrările existente.

URL-ul de bază este HTTPS://api.cursoropenaiapikey.com/v1. Transmiteți cheia în antetul Authorization ca token Bearer. Această metodă funcționează cu orice client compatibil SDK OpenAI.

• URL de bază: HTTPS://api.cursoropenaiapikey.com/v1
• ID Model: uncensored
• Autentificare: token Bearer în antet

Realizarea Primei Tale Cereri

Trimiteți o cerere standard de completare a chat-ului pentru a verifica conectivitatea și facturarea. Endpoint-ul nostru acceptă aceeași structură JSON ca OpenAI, asigurând compatibilitatea imediată cu scripturile dvs. existente. Răspunsul returnează textul generat împreună cu metricile de utilizare a tokenilor.

Folosește următoarea comandă cURL pentru a testa endpointul. Înlocuiește YOUR_API_KEY cu cheia generată din panoul de control. Solicitarea include un prompt de sistem simplu pentru a demonstra capacitatea uncensored.

Copycurl https://api.cursoropenaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current weather in Berlin"}]
  }'

Răspunsurile reușite includ numărul de tokeni pentru intrare și ieșire. Erorile precum 401 indică o cheie invalidă, în timp ce 402 semnalează credit insuficient. Verifică soldul contului dacă solicitarea eșuează.

Integrare SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI cu un URL de bază personalizat pentru a interacționa cu API-ul nostru. Această abordare îți permite să exploatezi codebase-urile existente fără a rescrie logica clientului. Setează URL-ul de bază și cheia API înainte de a inițializa clientul.

Inițializați clientul cu acreditările și URL-ul de bază corect. Apoi apelează chat.completions.create cu ID-ul modelului "uncensored". Obiectul de răspuns oferă acces la conținutul generat și la statisticile de utilizare.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cursoropenaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Această metodă asigură compatibilitatea cu fluxurile de lucru Python standard. Poți transmite parametri suplimentari precum temperatura sau secvențele de oprire pentru a controla generarea. SDK-ul gestionează serializarea și parsarea răspunsurilor automat.

Integrare SDK Node.js

Integrează pachetul OpenAI Node.js pentru a trimite cereri din aplicațiile tale JavaScript sau TypeScript. Configurează clientul cu URL-ul nostru de bază pentru a activa generarea fără cenzură. Această configurare funcționează perfect cu proiectele Node existente.

Creați o nouă instanță de client OpenAI cu cheia dvs. API și URL-ul de bază corect. Apoi invocați metoda chat.completions.create. Răspunsul oferă textul generat și datele de utilizare a tokenilor.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cursoropenaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Această integrare suportă toți parametrii standard. Poți ajusta temperatura, top_p și alte setări pentru a rafina output-ul. SDK-ul gestionează eficient solicitările de rețea și parsarea răspunsurilor.

Răspunsuri în streaming

Activați streaming-ul pentru a primi tokeni pe măsură ce sunt generați. Acest lucru reduce latența percepută pentru fluxurile de lucru de programare și aplicațiile interactive. API-ul trimite Server-Sent Events (SSE) pentru fiecare token.

Setează parametrul stream la true în solicitarea ta. Răspunsul va include mai multe bucăți. Metricile de utilizare a tokenurilor sunt incluse în ultima bucată pentru a evita discrepanțele de facturare. Această metodă este ideală pentru interfețe utilizator în timp real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestionați evenimentele de flux în codul clientului. Agregați conținutul token-urilor pe măsură ce sosesc. Fragmentul final conține utilizarea totală a token-urilor pentru facturarea precisă. Această abordare asigură livrarea cu latență redusă fără a sacrifica acuratețea.

Limite de rată și fereastră de context

API-ul nostru impune limite stricte de rată pentru a asigura o performanță constantă. Fiecare cheie suportă 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente. Dimensiunea maximă a corpului cererii este de 8 MB. Depășirea acestor limite returnează o eroare 429.

Fereastra de context este de 100.000 de tokeni pentru promptul și completarea combinate. Outputul maxim per cerere este de 16.000 de tokeni. Dacă max_tokens nu este setat, valoarea implicită este de 2.048 de tokeni. Planificați-vă prompturile în consecință pentru a evita trunchierea.

• Limita de rată: 300 de cereri/minut
• Solicitări Concurrente: 8
• Fereastra de context: 100.000 de tokeni
• Ieșire maximă: 16.000 de token-uri