Guia de Integração Cursor: API Compatível com OpenAI

URL Base e Autenticação

O Cursor usa sua chave de API para rotear solicitações para nosso endpoint hospedado. Substitua a URL base padrão da OpenAI pelo nosso domínio específico para habilitar a geração ilimitada sem modificar o código do seu cliente. Você recebe uma chave ativa por conta, que pode ser gerada instantaneamente via login com Google ou e-mail.

Configure sua variável de ambiente ou configurações da IDE para apontar para HTTPS://api.cursoropenaiapikey.com/v1. O identificador do modelo é simplesmente "uncensored". Esta configuração garante que cada solicitação contorne os filtros de conteúdo padrão, mantendo total compatibilidade com integrações existentes.

A URL base é HTTPS://api.cursoropenaiapikey.com/v1. Passe sua chave no cabeçalho Authorization como um token Bearer. Este método funciona com qualquer cliente compatível com SDK da OpenAI.

• URL Base: HTTPS://api.cursoropenaiapikey.com/v1
• ID do Modelo: uncensored
• Autenticação: Token Bearer no cabeçalho

Fazendo sua primeira solicitação

Envie uma solicitação padrão de conclusão de chat para verificar a conectividade e a cobrança. Nosso endpoint aceita a mesma estrutura JSON da OpenAI, garantindo compatibilidade imediata com seus scripts existentes. A resposta retorna o texto gerado junto com as métricas de uso de tokens.

Use o seguinte comando cURL para testar o endpoint. Substitua YOUR_API_KEY pela chave gerada no seu painel. A solicitação inclui um prompt de sistema simples para demonstrar a capacidade sem censura.

Copycurl https://api.cursoropenaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current weather in Berlin"}]
  }'

Respostas bem-sucedidas incluem contagens de tokens para entrada e saída. Erros como 401 indicam uma chave inválida, enquanto 402 sinaliza crédito insuficiente. Verifique o saldo da sua conta se a solicitação falhar.

Integração do SDK Python

Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python com uma URL base personalizada para interagir com nossa API. Essa abordagem permite que você aproveite bases de código existentes sem reescrever a lógica do cliente. Defina a URL base e a chave de API antes de inicializar o cliente.

Inicialize o cliente com suas credenciais e o URL base correto. Em seguida, chame chat.completions.create com o ID do modelo "uncensored". O objeto de resposta fornece acesso ao conteúdo gerado e às estatísticas de uso.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cursoropenaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Esse método garante compatibilidade com fluxos de trabalho padrão do Python. Você pode passar parâmetros adicionais como temperatura ou sequências de parada para controlar a geração. O SDK gerencia a serialização e a análise de resposta automaticamente.

Integração do SDK Node.js

Integre o pacote Node.js OpenAI para enviar solicitações de seus aplicativos JavaScript ou TypeScript. Configure o cliente com nossa URL base para habilitar a geração sem censura. Esta configuração funciona perfeitamente com projetos Node existentes.

Crie uma nova instância de cliente OpenAI com sua chave de API e a URL base correta. Em seguida, invoque o método chat.completions.create. A resposta fornece o texto gerado e os dados de uso de tokens.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cursoropenaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Essa integração suporta todos os parâmetros padrão. Você pode ajustar a temperatura, top_p e outras configurações para ajustar a saída. O SDK gerencia solicitações de rede e análise de resposta com eficiência.

Respostas em Streaming

Ative o streaming para receber tokens à medida que são gerados. Isso reduz a latência percebida para fluxos de trabalho de codificação e aplicações interativas. A API envia Server-Sent Events (SSE) com cada token.

Defina o parâmetro stream como true na sua solicitação. A resposta incluirá vários chunks. As métricas de uso de tokens estão incluídas no último chunk para evitar discrepâncias de faturamento. Este método é ideal para interfaces de usuário em tempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Manipule os eventos do stream no código do cliente. Agregue o conteúdo do token conforme ele chega. O último chunk contém o uso total de tokens para cobrança precisa. Esta abordagem garante entrega de baixa latência sem sacrificar a precisão.

Limites de Taxa e Janela de Contexto

Nossa API impõe limites rigorosos de taxa para garantir desempenho consistente. Cada chave suporta 300 requisições por minuto e 8 requisições concorrentes. O tamanho máximo do corpo da requisição é 8 MB. Exceder esses limites retorna um erro 429.

A janela de contexto é de 100.000 tokens para o prompt e a conclusão combinados. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens. Se max_tokens não for definido, o padrão é 2.048 tokens. Planeje seus prompts de acordo para evitar truncamento.

• Limite de Taxa: 300 solicitações/minuto
• Solicitações Concorrentes: 8
• Janela de Contexto: 100.000 tokens
• Saída Máx.: 16.000 tokens