Cursor-Integrationsanleitung: OpenAI-kompatible API

Basis-URL und Authentifizierung

Cursor verwendet Ihren API-Schlüssel, um Anfragen an unseren gehosteten Endpunkt zu leiten. Ersetzen Sie die Standard-OpenAI-Basis-URL durch unsere spezifische Domain, um unzensierte Generierung zu aktivieren, ohne Ihren Client-Code zu ändern. Sie erhalten einen aktiven Schlüssel pro Konto, den Sie sofort über Google- oder E-Mail-Anmeldung generieren können.

Konfigurieren Sie Ihre Umgebungsvariable oder IDE-Einstellungen, um auf HTTPS://api.cursoropenaiapikey.com/v1 zu verweisen. Die Modellkennung ist einfach "uncensored". Diese Einrichtung stellt sicher, dass jede Anfrage die Standard-Inhaltsfilter umgeht, während die volle Kompatibilität mit bestehenden Integrationen erhalten bleibt.

Die Basis-URL ist HTTPS://api.cursoropenaiapikey.com/v1. Übergeben Sie Ihren Schlüssel im Authorization-Header als Bearer-Token. Diese Methode funktioniert mit jedem OpenAI-SDK-kompatiblen Client.

• Basis-URL: HTTPS://api.cursoropenaiapikey.com/v1
• Modell-ID: uncensored
• Auth: Bearer-Token im Header

Ihre erste Anfrage erstellen

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage, um die Konnektivität und die Abrechnung zu überprüfen. Unser Endpunkt akzeptiert die gleiche JSON-Struktur wie OpenAI, was eine sofortige Kompatibilität mit Ihren vorhandenen Skripten gewährleistet. Die Antwort enthält den generierten Text sowie Token-Nutzungsmetriken.

Verwenden Sie den folgenden cURL-Befehl, um den Endpunkt zu testen. Ersetzen Sie YOUR_API_KEY durch den Schlüssel, den Sie in Ihrem Dashboard generiert haben. Die Anfrage enthält eine einfache Systemanweisung, um die Uncensored-Funktionalität zu demonstrieren.

Copycurl https://api.cursoropenaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current weather in Berlin"}]
  }'

Erfolgreiche Antworten enthalten Token-Anzahlen für Eingabe und Ausgabe. Fehler wie 401 deuten auf einen ungültigen Schlüssel hin, während 402 unzureichendes Guthaben signalisiert. Überprüfen Sie Ihr Kontoguthaben, wenn die Anfrage fehlschlägt.

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle OpenAI-Python-Bibliothek mit einer benutzerdefinierten Basis-URL, um mit unserer API zu interagieren. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, bestehende Codebasen zu nutzen, ohne die Client-Logik neu schreiben zu müssen. Legen Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel fest, bevor Sie den Client initialisieren.

Initialisieren Sie den Client mit Ihren Anmeldeinformationen und der korrekten Basis-URL. Rufen Sie dann chat.completions.create mit der Modell-ID "uncensored" auf. Das Antwortobjekt ermöglicht den Zugriff auf den generierten Inhalt und die Nutzungsstatistiken.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cursoropenaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Diese Methode gewährleistet die Kompatibilität mit Standard-Python-Workflows. Sie können zusätzliche Parameter wie Temperatur oder Stop-Sequenzen übergeben, um die Generierung zu steuern. Das SDK übernimmt die Serialisierung und Antwortanalyse automatisch.

Node.js-SDK-Integration

Integrieren Sie das Node.js OpenAI-Paket, um Anfragen von Ihren JavaScript- oder TypeScript-Anwendungen zu senden. Konfigurieren Sie den Client mit unserer Basis-URL, um unzensierte Generierung zu aktivieren. Dieses Setup funktioniert nahtlos mit bestehenden Node-Projekten.

Erstellen Sie eine neue OpenAI-Client-Instanz mit Ihrem API-Schlüssel und der korrekten Basis-URL. Rufen Sie dann die Methode chat.completions.create auf. Die Antwort enthält den generierten Text und die Token-Nutzungsdaten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cursoropenaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Diese Integration unterstützt alle Standardparameter. Sie können Temperatur, top_p und andere Einstellungen anpassen, um die Ausgabe fein abzustimmen. Das SDK verarbeitet Netzwerkrequests und Antwortparsen effizient.

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, um Tokens zu empfangen, sobald sie generiert werden. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für Coding-Workflows und interaktive Anwendungen. Die API sendet Server-Sent Events (SSE) mit jedem Token.

Legen Sie den Parameter stream auf true in Ihrer Anfrage fest. Die Antwort enthält mehrere Chunks. Token-Nutzungsmetriken sind im letzten Chunk enthalten, um Abweichungen bei der Abrechnung zu vermeiden. Diese Methode ist ideal für Echtzeit-Benutzeroberflächen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Verarbeiten Sie die Stream-Ereignisse in Ihrem Client-Code. Aggregieren Sie den Token-Inhalt, sobald er eingeht. Der letzte Chunk enthält die gesamten Token-Nutzungsdaten für eine genaue Abrechnung. Dieser Ansatz gewährleistet eine Latenzminimierung, ohne die Genauigkeit zu beeinträchtigen.

Ratenbegrenzungen und Kontextfenster

Unsere API setzt strenge Rate-Limits zur Sicherstellung einer konsistenten Leistung. Jeder Schlüssel unterstützt 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen. Die maximale Größe des Anfragetextes beträgt 8 MB. Das Überschreiten dieser Grenzen führt zu einem 429-Fehler.

Der Context-Window umfasst 100.000 Tokens für Prompt und Completion zusammen. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 16.000 Tokens. Wenn max_tokens nicht festgelegt ist, beträgt der Standardwert 2.048 Tokens. Planen Sie Ihre Prompts entsprechend, um Trunkierungen zu vermeiden.

• Rate Limit: 300 Anfragen/Minute
• Parallele Anfragen: 8
• Kontextfenster: 100.000 Tokens
• Max. Output: 16.000 Tokens