Οδηγός Ενσωμάτωσης Cursor: Συμβατό API με OpenAI

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Το Cursor χρησιμοποιεί το API key σας για να κατευθύνει αιτήσεις στο hosted endpoint μας. Αντικαταστήστε τη τυπική base URL OpenAI με τη συγκεκριμένη μας domain για να ενεργοποιήσετε uncensored generation χωρίς να τροποποιήσετε τον κώδικα του client σας. Λαμβάνετε ένα ενεργό key ανά λογαριασμό, το οποίο μπορείτε να δημιουργήσετε ακαριαία μέσω login με Google ή email.

Ρυθμίστε τη μεταβλητή περιβάλλοντος ή τις ρυθμίσεις του IDE σας για να κατευθύνετε στο HTTPS://api.cursoropenaiapikey.com/v1. Ο αναγνωριστικός κωδικός μοντέλου είναι απλώς "uncensored". Αυτή η ρύθμιση διασφαλίζει ότι κάθε αίτημα παρακάμπτει τα προεπιλεγμένα φίλτρα περιεχομένου διατηρώντας πλήρη συμβατότητα με τις υπάρχουσες ενσωματώσεις.

Η βασική διεύθυνση URL είναι HTTPS://api.cursoropenaiapikey.com/v1. Δώστε το key σας στην κεφαλίδα Authorization ως Bearer token. Αυτή η μέθοδος λειτουργεί με οποιοδήποτε πελάτη συμβατό με SDK OpenAI.

• Base URL: HTTPS://api.cursoropenaiapikey.com/v1
• ID Μοντέλου: uncensored
• Πιστοποίηση: Bearer token στον header

Κάντε την πρώτη αίτηση

Στείλτε μια τυπική αίτηση ολοκλήρωσης συνομιλίας για να επαληθεύσετε τη σύνδεση και την χρέωση. Το endpoint μας δέχεται την ίδια δομή JSON με την OpenAI, διασφαλίζοντας άμεση συμβατότητα με τα υπάρχοντα scripts σας. Η απάντηση επιστρέφει το παραγόμενο κείμενο μαζί με μετρικές χρήσης tokens.

Χρησιμοποιήστε την ακόλουθη εντολή cURL για να δοκιμάσετε το endpoint. Αντικαταστήστε το YOUR_API_KEY με το key που δημιουργήσατε από το dashboard. Το αίτημα περιλαμβάνει ένα απλό system prompt για να δείξει την uncensored ικανότητα.

Copycurl https://api.cursoropenaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the current weather in Berlin"}]
  }'

Οι επιτυχείς απαντήσεις περιλαμβάνουν μετρήσεις tokens για είσοδο και έξοδο. Σφάλματα όπως 401 υποδεικνύουν μη έγκυρο κλειδί, ενώ το 402 σηματοποιεί ανεπαρκές πιστωτικό υπόλοιπο. Ελέγξτε το υπόλοιπο του λογαριασμού σας αν το αίτημα αποτύχει.

Ενσωμάτωση SDK Python

Χρησιμοποιήστε την επίσημη βιβλιοθήκη Python της OpenAI με μια βάση URL για να αλληλεπιδράσετε με το API μας. Αυτή η προσέγγιση σας επιτρέπει να εκμεταλλευτείτε υπάρχοντα codebases χωρίς να ξαναγράψετε τη λογική του πελάτη. Ορίστε τη βάση URL και το API key πριν από την αρχικοποίηση του πελάτη.

Προσδιορίστε τον πελάτη με τα διαπιστευτήριά σας και το σωστό base URL. Στη συνέχεια καλέστε το chat.completions.create με το model ID "uncensored". Το αντικείμενο απόκρισης παρέχει πρόσβαση στο παραγόμενο περιεχόμενο και στα στατιστικά χρήσης.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cursoropenaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Αυτή η μέθοδος διασφαλίζει συμβατότητα με τα τυπικά workflows Python. Μπορείτε να περάσετε επιπλέον παραμέτρους όπως temperature ή stop sequences για να ελέγξετε τη δημιουργία. Το SDK χειρίζεται τη σειριοποίηση και την ανάλυση απαντήσεων αυτόματα.

Ενσωμάτωση SDK Node.js

Ενσωματώστε το Node.js OpenAI package για να στείλετε αιτήσεις από τις JavaScript ή TypeScript εφαρμογές σας. Διαμορφώστε τον πελάτη με τη βάση URL μας για να ενεργοποιήσετε τη δημιουργία χωρίς λογοκρισία. Αυτή η ρύθμιση λειτουργεί άψογα με υπάρχοντα Node projects.

Δημιουργήστε μια νέα εγκατάσταση πελάτη OpenAI με το κλειδί API σας και τη σωστή βάση URL. Στη συνέχεια καλέστε τη μέθοδο chat.completions.create. Η απόκριση παρέχει το παραγόμενο κείμενο και τα δεδομένα χρήσης tokens.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cursoropenaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Αυτή η ενσωμάτωση υποστηρίζει όλες τις τυπικές παραμέτρους. Μπορείτε να προσαρμόσετε τη θερμοκρασία, το top_p και άλλες ρυθμίσεις για να βελτιστοποιήσετε την έξοδο. Το SDK διαχειρίζεται τις δικτυακές αιτήσεις και την ανάλυση απαντήσεων με αποδοτικότητα.

Streaming Αποκρίσεις

Ενεργοποιήστε τη ροή (streaming) για να λαμβάνετε tokens καθώς παράγονται. Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για ροές εργασίας προγραμματισμού και διαδραστικές εφαρμογές. Το API στέλνει Server-Sent Events (SSE) με κάθε token.

Ορίστε την παράμετρο stream σε true στην αίτησή σας. Η απόκριση θα περιλαμβάνει πολλαπλά chunks. Τα μέτρα χρήσης tokens περιλαμβάνονται στο τελευταίο chunk για να αποφευχθούν αποκλίσεις χρέωσης. Αυτή η μέθοδος είναι ιδανική για διεπαφές χρήστη σε πραγματικό χρόνο.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Διαχειριστείτε τα γεγονότα της ροής στον κώδικα του πελάτη. Αθροίστε το περιεχόμενο των tokens καθώς φτάνουν. Το τελευταίο τμήμα περιέχει τη συνολική χρήση tokens για ακριβή χρέωση. Αυτή η προσέγγιση διασφαλίζει παράδοση χαμηλής καθυστέρησης χωρίς θυσία της ακρίβειας.

Όρια Ρυθμού και Πλαίσιο Συγκειμένου

Η API μας επιβάλλει αυστηρά όρια ρυθμού για να διασφαλίσει συνεπή απόδοση. Κάθε κλειδί υποστηρίζει 300 αιτήματα ανά λεπτό και 8 ταυτόχρονες αιτήσεις. Το μέγιστο μέγεθος σώματος αιτήματος είναι 8 MB. Η υπέρβαση αυτών των ορίων επιστρέφει σφάλμα 429.

Το παράθυρο πλαισίου είναι 100.000 tokens για τον συνδυασμό prompt και completion. Η μέγιστη έξοδος ανά αίτημα είναι 16.000 tokens. Αν το max_tokens δεν οριστεί, η προεπιλογή είναι 2.048 tokens. Σχεδιάστε τα prompts σας ανάλογα για να αποφύγετε την περικοπή.

• Όριο Ρυθμού: 300 αιτήματα/λεπτό
• Ταυτόχρονες αιτήσεις: 8
• Context Window: 100.000 tokens
• Μέγιστη Έξοδος: 16,000 tokens